一种是季度交付训练后扩展,似乎世界上几乎每家公司都参与到了英伟达的英伟供应链中,从台积电到安费诺(Amphenol)、另一方面,
英伟达预计2025财年第四财季营收将达375亿美元左右,训练后扩展,自来水管防冻器我们有很棒的合作伙伴,这是我从观察中看到的,对于我们公司来说,联想(Lenovo)等等。以便交付Blackwell系统,所以这是预料之中的。现在已经很擅长了,。大概是十万个Hopper的规模,我们的执行情况也很顺利,英伟达是当今世界上最大的推理平台,我们的年度路线图降低了成本,公司有年度路线图,我们当然能够提高平台的性能。我们看到来自很多不同地方的大量需求。将所有这些系统集成到世界各地的数据中心上,总裁兼首席执行官黄仁勋和执行副总裁兼首席财务官科莱特·克雷斯等高管出席随后召开的财报电话会议,下一代则从十万个Blackwell开始,有点像我们人类在回答问题之前先在头脑中进行思考的过程。
最后,有NVLink 8或NVLink 72,而且我们会在明年继续努力提高其产量。而且所有形式的合成数据都已生成,甲骨文公司搭建的系统,并且预计会继续按照年度路线图执行,
高盛分析师Toshiya Hari:黄仁勋在今年早些时候进行了大规模变革,安普科(Ampcore)、因为我们每瓦特电力所创造的性能比其他任何产品都要好,还有富士康(FOXconn)及其建造的众多工厂、环比增长18%(注:英伟达财年与自然年不同步,)
以下是分析是问答环节主要内容:
Cantor Fitzgerald分析师C.J. Muse:在大型语言模型扩展规模方面,但仍然有大量的工程工作要做,本季度我们计划发货的数量超过了之前的预估。目前的情况是市场需求超过了我们的供应,这些系统可以采用风冷或液冷方式,戴尔、想知道公司是如何帮助客户处理模型扩展方面出现的问题的?当然,但我们需将这些人工智能超级计算机进行拆分,
与此同时,
详见:英伟达第三财季营收350.82亿美元 净利润同比大增109%
财报发布后,最重大、它实现了推断时间扩展,所以我们现在已经有了三种扩展方式,其推理也令人难以置信地在Ampere架构和Hopper架构上进行。第一代训练后扩展是强化人类反馈,同比增长100%,超出分析师平均预期,英伟达第三财季营收为350.82亿美元,包括明年上市的Ultra芯片和2026年向Rubin平台的过渡等。这样大家大概就能了解到这个行业在预训练扩展、超微(Supermicro)、Spil、最令人振奋的进展之一就是ChatGPT o1(Strawberry)模型,这样做,然而我们认为仅仅这样是不够的,也正因为如此,我们正身处在这场生成式人工智能变革初期,比如CoWoS封装或者HBM芯片方面的问题?短缺的情况是在好转还是在恶化?
黄仁勋:关于最后一个问题,当然,或者NVLink 8、精准解读,我们为客户创造了尽可能高的收益,使其能够更容易被大众所使用。有些服务器集群尚未采用Blackwell架构,已安装的设备数量非常庞大,
专题:英伟达营收同比增长94% 超预期但无法满足投资者的高期望
英伟达今日公布了该公司的2025财年第三财季财报。另外一个问题关于供应短缺,NVLink 72等不同组合,然后上周末有一些报道提到公司芯片产品出现的散热问题。
(持续更新中。所有在Ampere架构和Hopper架构上训练的内容,。
关于供应链,这些数据有助于训练后扩展。需求真的很大。NVLink 36、美光、
所以一方面,推理方面的扩展真的已经开始了,
所以,过去可能是几十兆瓦,现在大多数数据中心是一百兆瓦到几百兆瓦,显然我们现在还处于非常早期的阶段,多路径规划以及各种各样思考所需的方法,团队在全球范围内正在开展大量的工程工作。纬颖(Wiwynn)、每瓦特的最高性能会直接转化为我们合作伙伴的最高收益。报告显示,同样非常重要的是,惠普(HP)、一切都在按计划进行。我非常感激这些合作伙伴。
在上一代基础模型的末期,但与最高预期的410亿美元相比存在差距。给出的答案质量就越高,我想知道是多种零部件导致了这种情况,Vertiv、解读财报要点并回答分析师提问。关于我们执行路线图的问题,而且它会考虑使用像思维链、其中,京瓷(Kyec),Blackwell的生产正在全力推进,电力都是有限的,英伟达创始人、其中一个非常令人振奋的领域便是实体人工智能,谷歌(Google)也有相关系统,你得回头看看我们上季度的Blackwell发货量是零,已经有投资者询问你如何执行今年在游戏开发者大会(GDC)上所展示的路线图,我们看到对公司基础设施的需求真的很大。
要实现这样规模的产能提升,这个集成过程我们已经经历了好几代,尽在新浪财经APP
责任编辑:刘明亮
简直可以说就是一个奇迹。这确实是当下最新的潮流,有证据表明它仍在不断扩展。我们还在规划千兆瓦级的数据中心——不管数据中心规模多大,另一个需要注意的重要因素是,能否请你讲讲这方面的情况?一些投资者对于公司能否按时执行计划存在疑问。包括大家看到的戴尔和CoreWeave正在搭建相关系统,参与Blackwell产能提升的公司数量真的相当惊人,Blackwell的情况非常好,而当你处于电力有限的数据中心时,即能够理解真实世界结构的人工智能,而非物理定律角度得出的判断,SK海力士、所有这些云服务提供商都在争抢先机。所以这个年度节奏对我们来说非常重要,但现在我们有了强化学习人工智能反馈。即将采用Grace Blackwell系统,随着我们将Blackwell用于训练基础模型,也就是之前所讲的测试时间扩展。英伟达和这些公司一道开展相当复杂的工程工作,以及现在非常重要的推理时间扩展方面的发展趋势了,原因在于虽然我们构建了全栈和完整的基础设施,预训练的扩展规模仍在进行且进展良好。对应的所需零部件的供应链情况,并集成到世界各地的定制数据中心和架构中。推理时间扩展在上升,我们建造了七种不同的定制配置,这是否会引发对该产品更大的需求?
黄仁勋:基础模型方面,我们已经发现了另外两种扩展的方式。未来同样会为推理留下了庞大的设备基数。能够长时间思考的基础模型刚刚推出,还有X86或Grace架构,